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通过测量工艺参数而获取的日益增多的信息时常不准确, 因为这些信息是在没有对相关的因果关系进行深入的见解下得到的。在20世纪40年代,基于人工智能的第一个数学模型开始解决这些问题。多亏了计算机技术的快速发展,这一领域才展现出令人意想不到的效果,像人工神经网络。机器就像人类一样,可以理解语言,分析图片,在象棋,博弈甚至扑克比赛中战胜人类。

IAV,世界第三大技术服务商,在13国家的32个地区拥有超过6500名员工,是昆格瓦格纳的合作伙伴,用此项技术帮助铸造企业的造型材料处理和造型机器进入数字化时代。一年多来,已经系统的收集了日常的工艺参数并且在位于拉登市的汉力希·麦尔钢铁铸造厂得到验证。这样做的目的是为了验证测量值范围内的技术方案,从而对于模具性能的应用前景和出现的问题得到准确的结论。为了这个目的,在其它的机器学习方法中也应得到应用。

到目前为止,基于冷却器进入阀数值的分布,通过根据回砂冷却器的输入值的情况来得出其输出值的大小是可行的。

昆格瓦格纳将与您共同发展。


印度金奈的印度刹车私人有限责任公司(以下简称BIPL)是一家著名的汽车零部件及制动系统的供应商。该公司几年前就明确了扩大汽车部件的生产量并为之做了准备,由于汽车零部件比较复杂,所以采用有箱水平分型造型线来生产是最优方案。几年前,BIPL从KW买了一台二手设备来实现其对于产品供应的战略扩张。该公司投资了一条砂箱尺寸为850x850x300/300 mm造型线(其生产力为150型/小时),使其降低了成本、生产时可接近模具、节约能源以及砂型硬度已达到国际最高级别。这使供应商的选择明确且简单:来自昆格瓦格纳的节能专家(Master Eco设备)将在明年交付。


来自印度贝尔高姆的阿斯霍克钢铁私营有限责任公司(以下简称AIW)是一家十分著名的汽车配件供应商,其投资于有前景的造型技术。AIW也以生产气缸及气缸头以及用于汽车上的各种精密的配件而出名。

这条造型线砂箱尺寸为1300x1000x400/400 mm,其生产率为90型/小时,在印度,这台机器属于高效能生产设备。该设备除了由坐落于阿菲尔德的昆格瓦格纳公司本部提供机器核心部件,还有由其在印度的昆格瓦格纳(印度)子公司提供造型设备的部件以及一整套的砂处理设备。该设备将于2018年年初投入试运行。